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Pepperstone se centra en las recomendaciones de brokers generadas por IA, además de en las búsquedas convencionales. Andy Francos, consultor de crecimiento de Pepperstone, describe una estrategia que abarca ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini y Claude. El análisis, publicado el 3 November 2026, se basa en datos de brokers monitorizados por Wordflow. Zay Yang, fundador y CEO de Wordflow, afirma que las firmas deben prestar atención a cómo los asistentes recuperan y presentan información, no solo a sus propios sitios web.
La escala citada en el informe ayuda a explicar el cambio: la estimación publicada sitúa a ChatGPT en unos 1.2 billion de usuarios activos semanales; su cuota de las búsquedas con IA supera el 50%. Google AI Mode tiene más de mil millones de usuarios activos mensuales. Según las cifras publicadas, Google AI Overviews llega a más de 2.5 billion de usuarios al mes. Para los operadores de brokers, estas interfaces abren otra vía de captación de clientes, pero las fuentes de una respuesta pueden estar fuera de los sitios web del propio broker.
Las respuestas de IA recurren a fuentes diversas
La información que recupera un asistente depende de lo que pregunte un posible cliente. Una consulta sobre la autorización o la seguridad de un broker puede llevar a información de un regulador, mientras que las preguntas sobre tipos de cuenta o bonificaciones por depósito pueden dirigir al sistema al sitio del broker. Yang advierte que una cita de un regulador no debe interpretarse como un respaldo. Esta distinción importa para los equipos de compliance que revisan cómo una descripción generada por IA presenta la situación de una firma.
También hay una cuestión de publicación y presentación. El informe afirma que los asistentes necesitan la información esencial en texto legible en la página, en lugar de material disponible solo mediante elementos interactivos o archivos PDF, y que pueden tener dificultades con JavaScript.
Por tanto, las comisiones, las cuentas disponibles y los datos regulatorios deben ser accesibles para los rastreadores. Yang también afirma que el marcado de FAQ y de entidades puede ayudar a los sistemas a identificar un broker y reproducir su información con precisión.
Las páginas del propio broker son solo una parte del conjunto de fuentes. Francos afirma que el material de terceros representa una parte significativa de las citas de Pepperstone, incluidos reguladores, sitios de comparación y reseñas, publicaciones financieras y medios locales de finanzas personales. El seguimiento de Wordflow indica que las fuentes independientes suelen aparecer antes que el propio sitio del broker en las citas de IA. Por tanto, la información incorrecta sobre comisiones o licencias puede convertirse en un riesgo que hay que gestionar, y no simplemente en un problema de posicionamiento de contenidos.
Las fuentes locales influyen en las recomendaciones
Las respuestas de IA pueden variar según el idioma y el mercado porque las fuentes utilizadas para el entrenamiento y la recuperación no están distribuidas de manera uniforme. El informe describe distintos grupos de fuentes citadas en Australia, el Reino Unido y Singapur: ASIC, MoneySmart y sitios locales de comparación en Australia; la FCA, Trustpilot y BrokerChooser en el Reino Unido; y MAS, la bolsa local, los principales periódicos y sitios locales de finanzas personales en Singapur. Como consecuencia, un broker puede recibir una recomendación segura de sí misma en un país y una evaluación más matizada en otro cercano.
Yang denomina a esa variación un coste de cautela: las recomendaciones pueden seguir incluyendo reservas sobre la relativa novedad de una firma o sus comisiones más altas. La cobertura local puede ser una vía para mejorar el reconocimiento, ya que Yang afirma que esas fuentes están menos disputadas que en un mercado estadounidense saturado. El trabajo práctico no se limita a la optimización para buscadores globales; los equipos deben saber qué fuentes influyen en las respuestas de cada jurisdicción objetivo.
Según la experiencia de Pepperstone, Reddit es un canal de citas menos fiable. La plataforma firmó acuerdos con Google y OpenAI en 2024, y un hilo de comparación de Reddit figura entre las principales fuentes citadas por las respuestas de IA de Google y Perplexity sobre brokers en uno de los mercados monitorizados por Wordflow.
Sin embargo, Francos afirma que Reddit desapareció de la lista de citas de Pepperstone después de que GPT-5.6 llegara al público general, aunque las citas totales de la firma se cuadruplicaron. La empresa gestiona r/PepperstoneCrypto, pero su presencia allí no ha garantizado referencias constantes de la IA.
En las consultas sobre brokers del Reino Unido, Reddit ocupa el puesto 32 en el seguimiento de citas de Obsero, por detrás de la FCA, gov.uk y varios sitios de competidores, según Francos. Afirma que la actividad de pago de Pepperstone en Reddit no generó rentabilidad y que su presupuesto para ese canal está disminuyendo. Se presenta la participación en la comunidad y las respuestas claras a preguntas prácticas como opciones más útiles que tratar Reddit como un espacio publicitario. James Buckley-Thorp, fundador y CEO de la empresa británica de IA Atlian, advierte que las conversaciones sembradas para influir en las recomendaciones de IA pueden constituir promoción financiera. El informe de Finance Magnates también recoge su preocupación por que la FCA afirme que el 80% de los clientes pierde dinero con los productos en cuestión.
Qué deben revisar los equipos de operaciones
Los equipos de operaciones, web y compliance pueden empezar por comprobar si un rastreador puede obtener las comisiones vigentes, las condiciones de las cuentas y la información sobre licencias sin depender de scripts ni descargas. También deben comparar los datos del propio broker con los del regulador y los sitios independientes que citan los asistentes en cada mercado. Cuando las respuestas difieran, la pregunta es qué fuente está desactualizada o incompleta, y quién se encarga de corregirla.
Los equipos también deben preguntar cómo aparecen las referencias de IA en los informes de atribución. El informe describe recorridos que terminan como búsquedas orgánicas de la marca incluso cuando un chatbot o un foro ayudó a influir en la decisión. De cara al futuro, señala que los brokers han empezado a experimentar con integraciones de Model Context Protocol (MCP) que conectan cuentas con agentes de IA; las medidas de protección actuales impiden que esos bots ejecuten operaciones de forma autónoma. Antes de ampliar su uso, los operadores deben establecer a qué datos puede acceder una integración, qué acciones permite y cómo quedan registradas.
