CFI y DXtrade añaden herramientas para analizar el comportamiento de trading de sus clientes

Un trader revisa la pantalla de un portátil junto a un diario manuscrito, en una imagen que ilustra los historiales de trading y las notas personales que utilizan las herramientas de análisis del comportamiento.
Photo by George Morina on Pexels

CFI ha vinculado su puntuación de comportamiento TradeWise con Kaiana, mientras que DXtrade permite ahora a los brokers añadir el servicio de análisis del comportamiento de Notofin a su oferta para clientes. Ambos productos utilizan los historiales de trading de los clientes para ir más allá de las ganancias y pérdidas, pero emplean métodos distintos para recopilar y presentar esa información.

CFI vincula la puntuación con el chat

TradeWise busca patrones repetidos en la actividad previa de un cliente y los convierte en una puntuación de comportamiento de trading. Kaiana ofrece a los clientes una forma conversacional de preguntar qué factores contribuyeron a la puntuación o cómo han cambiado sus hábitos con el tiempo.

Por ejemplo, alguien que observe un cambio tras varias operaciones puede preguntar a Kaiana qué ha detectado su análisis en la actividad reciente. CFI afirma que la función está diseñada para facilitar la revisión de decisiones anteriores.

Ziad Melhem, CEO de CFI Financial Group, ya había hablado de TradeWise como parte del ecosistema de IA del broker en una entrevista con Finance Middle East en agosto. El último anuncio explica su conexión con Kaiana y señala que la función se está implementando en la versión actual de la aplicación de CFI para iOS y Android. La disponibilidad varía según el mercado.

DXtrade permite a los brokers añadir contexto

La integración de DXtrade ofrece una opción a los brokers: las empresas que licencian la plataforma pueden decidir si incluyen Notofin, una plataforma externa de análisis del rendimiento, en su oferta para clientes. Notofin importa automáticamente la actividad de trading y después puede combinarla con información proporcionada por los traders, como entradas de diario, capturas de pantalla, contexto de ejecución y notas emocionales vinculadas a decisiones concretas.

El análisis de Notofin está diseñado para detectar fortalezas y errores recurrentes, así como situaciones en las que la actividad se desvía de un plan de trading. Los traders también pueden evaluar su coherencia en aspectos como el momento de las operaciones, la disciplina de riesgo y el seguimiento de una estrategia. Kaloyan Ivanov, Co-CEO de Notofin, afirmó que su trabajo con Devexperts añade una capa de comportamiento a DXtrade. Los detalles ampliados del producto fueron publicados primero por Finance Magnates.

Qué debe comprobar un equipo de operaciones

Ninguno de los anuncios aporta pruebas de que este tipo de comentarios mejore los resultados del trading. CFI no ha revelado cómo calcula la puntuación de comportamiento de trading, por lo que un operador debería preguntar qué actividad se utiliza, cómo se genera la puntuación y qué información se muestra a los clientes. La implementación de la aplicación está sujeta a la disponibilidad en cada mercado, algo que también debe comprobarse antes de que los equipos de soporte consideren que la función está disponible para todos.

En el caso de Notofin, la calidad de algunas conclusiones depende de que los traders registren sus emociones y el contexto de sus decisiones de forma sistemática y precisa. Los brokers deberían aclarar qué se espera que introduzcan los traders, cómo se presentan esos datos junto con la actividad de trading importada y qué controles se aplican al análisis resultante que se muestra a los clientes. También deberían verificar qué información transmite la integración entre sistemas y cómo pueden los clientes entender la base de una observación.